Когнитивные вычисления (cognitive computing) это набор современных вычислительных технологий, в основе которых лежит имитация работы человеческого мозга. По сути, имитируя процесс принятия решений, который предпринимают люди, рассматривая сложные проблемы в меняющемся ландшафте данных.
Традиционные продукты, рекламируемые как инструменты бизнес-аналитики, на самом деле не являются активными участниками бизнес-аналитики. Они часто немного больше, чем обычные отчеты, панели инструментов. Их ценность заключается в публикации данных, которые могут поддерживать анализ, но на самом деле не собирать информацию или понимание. На самом деле ответственность за это лежит на пользователе. Пользователь этих отчетов и сводных панелей должен на самом деле интерпретировать любую информацию, решать, что делать, определять направление действий, а затем выполнять это действие.
Социальные сети, мобильные устройства, Интернет вещей и большие данные усугубляют разрыв между возможностями традиционных технологий и текущей рыночной конъюнктурой, в которой компании конкурируют. Задача бизнеса состоит в том, чтобы справиться со значительным давлением, оказываемым на компании двумя объединяющимися силами:
1. Как они потребляют постоянно растущие сложные данные для понимания?
2. Как они делают это в более коротких циклах принятия решений?
Сложность данных – это одна сила, которая была четко определена пространством больших данных и включает в себя четко определенные атрибуты объема, разнообразия, скорости и достоверности.
Другая сила – скорость принятия решения. Как быстро и точно можно принимать деловые решения, чтобы оставаться конкурентоспособным? Это часто требует сочетания оптимизации и автоматизации. Увеличение скорости различных систем уменьшает задержку от действия к реакции, улучшая эффективность. Замена повторяющихся циклов процессов и решений, требующих вмешательства человека, автоматизированными ответами снижает затраты, делает действия более последовательными и менее подверженными ошибкам, а также помогает достичь конкурентного преимущества.
Эти две силы оказывают значительное давление на бизнес. Чтобы оставаться конкурентоспособными, компании должны потреблять растущие объемы данных и принимать более быстрые решения. Но традиционные методы анализа данных и отчетности не могут даже удовлетворить текущие потребности бизнеса.
Но что, если компьютерные системы могут проявить суждение, быть самообучающимися и автоматизировать процесс принятия решений? Когнитивные вычисления имитируют процесс принятия решений, который принимают люди. Целью когнитивных вычислений является:
1. Увеличение человеческого познания.
2. Самообучение.
3. Взаимодействие.
Имитируя мыслительные процессы человека, когнитивные вычисления расширяют аналитический ландшафт.
Интроверт, социопат и просто псих)