Искусственный интеллект (ИИ / AI Artificial Intelligence) является основой для имитации процессов человеческого интеллекта посредством создания и применения алгоритмов, встроенных в динамическую вычислительную среду. Проще говоря, ИИ пытается заставить компьютеры думать и вести себя как люди.
Достижение этой цели требует трех ключевых компонентов:
1. Вычислительные системы.
2. Данные и управление данными.
3. Расширенные алгоритмы ИИ (код).
Как возник искусственный интеллект?
По крайней мере, с первого века до нашей эры люди были заинтригованы возможностью создания машин, которые имитируют человеческий мозг. В наше время термин искусственный интеллект был придуман в 1955 году Джоном Маккарти. Это начало привело к созданию машинного обучения, глубокого обучения, прогнозной аналитики, а теперь и к предписывающей аналитике. Это также дало начало совершенно новой области исследований, науке о данных.
Почему искусственный интеллект важен?
Сегодня объем данных, генерируемых как людьми, так и машинами, намного превосходит способность людей воспринимать, интерпретировать и принимать сложные решения на основе этих данных. Искусственный интеллект лежит в основе всего компьютерного обучения и является будущим всех сложных решений. Например, большинство людей не знают, что при игре в крестики-нолики, есть 255 тысяч уникальных ходов, из которых 46 тысяч заканчиваются вничью. Компьютеры чрезвычайно эффективны при расчете этих комбинаций и перестановок, чтобы прийти к лучшему решению. ИИ (и его логическая эволюция машинного обучения) и глубокое обучение являются основополагающим будущим принятия бизнес-решений.
Интроверт, социопат и просто псих)